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INNOVA TSN. Perfiles Analíticos, Big Data, Programación, BBDD, Ingenieros

Perfil: Analíticos, Big Data, Programación, BBDD, Ingenieros

Aula: 1

Actividad

Reclutamiento

Somos una compañía de capital español nacida en el año 2004 con la idea de ofrecer soluciones de inteligencia de negocio a nuestros clientes.

Nuestros 15 años de experiencia y nuestro expertise nos hacen contar con una amplia cartera de clientes dentro del segmento de gran empresa, y que confían en nosotros como sus aliados de negocio. Tenemos un ambiente joven, ofrecemos amplias oportunidades de desarrollo profesional en el ámbito de consultoría tecnológica, contrato indefinido desde el primer día, un salario competitivo y formaciones en todos nuestros ámbitos de negocio.

Nuestros principales servicios son

Somos una empresa dedicada a ofrecer soluciones de negocio personalizadas de Analítica Avanzada, Business Discovery, Customer Intelligence/Digital Marketing, y Arquitectura de Soluciones a clientes de todos los sectores productivos principalmente de la mediana y la gran empresa https://www.innova-tsn.com/

  • Sector: Consultoría

 

Qué perfiles profesionales:

Buscamos candidatos con distintos perfiles, desde recién titulados hasta profesionales con experiencia consolidada en nuestro negocio, específicamente en los siguientes ámbitos:

Perfil datos

  • Estudios: Carrera académica en Informática, Ingenierías o carreras con componente cuantitativo y/o tecnológico.
  • Conocimientos/experiencia:
    • Programación con lenguajes tanto Open Source como más tradicionales: SAS Base y Macros, SQL, R y/o Python, etc.
    • Conocimiento modelo de datos, modelo entidad-relación.
    • Bases de datos relacionales MySQL, Oracle o PostgreSQL y deseable no relacionales.
    • Big Data (Ecosistema Hadoop, Spark) (no imprescindible).
    • Herramientas de visualización: Shiny, QlikView
    • Inglés. nivelB1-C1 (no imprescindible).

Perfil analítico

  • Estudios: Carrera académica en Estadística, Matemáticas, Físicas, Informática, Ingenierías carreras con componente cuantitativo y/o tecnológico.
  • Conocimientos deseables aunque no restrictivos:
    • Programación en R y/o Python (preferiblemente nivel intermedio).
    • Algoritmos de machine learning y modelos estadísticos.
    • Bases de datos relacionales MySQL o PostgreSQL.
    • Programación SAS y SAS Enterprise Miner.
    • Herramientas de visualización: Shiny, QlikView, entre otras.
    • Inglés (no imprescindible).
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